CLN城市生活報 | 記者 陳曉凡 台北報導 | 2022 02 24 |
STEM 相關的學位可以選擇哪些職業呢?
人工智能
人工智能（AI）通常是指一個系統或機器，它被編程為具有高級智能，允許人工智能學習甚至執行具有自己規則和邏輯的功能。人工智能有廣泛的用途，從你在訪問網站時看到的常見聊天機器人到可以模仿人類行為的高度複雜的學習機器。
人工智能學士學位使你具備開始開發 AI 所需的技術技能，例如編碼、人機交互、語音識別、語言翻譯等。人工智能的研究生課程涵蓋更高級的領域，例如機器人技術、機器學習和智能交互。
以下是你可以通過人工智能學位獲得的一些入門級職位及其在美國的平均起薪：
人工智能工程師
薪水77,805 美元
計算機視覺工程師
薪水74,029 美元
機器學習工程師
薪水83,637 美元
機器人工程師
薪水76,786 美元
軟件工程師
薪水79,294 美元
由於人工智能是這樣一個技術領域，因此註冊提供詳細課程和第一手經驗的課程或學位課程非常重要。
商業分析
什麼是業務分析？業務分析領域將數據分析與業務戰略相結合，以收集、分析和利用市場信息來進行業務決策過程。分析的數據范圍可以從客戶購買模式到預測的行業趨勢等等。業務分析是任何數據驅動型業務的關鍵，因為它允許公司根據事實信息和數據做出明智的業務決策。
為了讓你為商業分析職業做好準備，商業分析碩士等課程教你如何分析收集的數據並使用這些信息來製定新的商業計劃或目標。商業分析課程或商業分析 MBA 課程可以涵蓋數據挖掘、預測、預測分析、項目管理等主題。
以下是你可以在美國獲得商業分析學位和平均起薪的一些入門級職位：
分析顧問
薪水60,442 美元
業務分析師
薪水67,254 美元
數據科學家
薪水81,456 美元
專案經理
薪水82,496 美元
系統分析師
薪水69,604 美元
選擇業務分析程序時，請確保業務分析課程涵蓋商業和計算機科學主題。由於這兩個領域在這個角色中密切相關，因此確保你對這兩個主題有紮實的理解至關重要。
數據科學
數據科學結合了數學、機器學習技術和算法，用於理解不同數據集之間的模式和關係。隨著全球經濟每天產生的大量數據，世界各地的主要雇主一直在尋求聘請精通數據分析的員工。
數據科學學位可以培養所需的技能，例如編碼、模式識別、商業智能，以及如何解釋和呈現非結構化數據。雖然這些技能使你能夠在數據科學方面表現出色，但它們也使你的技能組合多樣化，並使你成為多個行業公司的資產。
以下是你可以通過數據科學學位獲得的一些入門級職位及其在美國的平均起薪：
數據架構師
薪水76,170 美元
數據工程師
薪水74,089 美元
數據挖掘專家
薪水59,146 美元
市場研究分析師
薪水65,309 美元
統計員
薪水70,119 美元
隨著技術的發展和我們對數字系統的理解的增長，與 STEM 相關的職業不斷發展，擴展到全新的領域。擁有 STEM 學位，你將學習全球雇主重視和尋求的核心資格。開始為你的未來做好選擇吧!
資料來源：salary expert
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